Aunque la intuición puede ser útil en algunas situaciones, no siempre es la mejor forma de establecer las probabilidades de etapa en un informe de previsión. La optimización de estas probabilidades puede hacer una gran diferencia en la precisión de los informes, lo que a su vez puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y efectivas.
En lugar de basarte únicamente en la cantidad de negocios en una etapa del pipeline determinada, es importante considerar otros factores, como la experiencia previa en la industria, el historial de ventas y los patrones de comportamiento del cliente. Al hacerlo, se pueden mejorar significativamente los informes de previsión y aumentar las posibilidades de éxito en el negocio.
Entonces, en lugar de confiar en la intuición, es mejor invertir tiempo y esfuerzo en la optimización de las probabilidades de etapa para lograr mejores resultados.
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- Periodo por fecha de creación = Todos los datos
- Pipeline = Equipo PYME
- Etapas del negocio = Propuesta Enviada + Contrato Enviado
* Establece los filtros que necesites en función de tu negocio
Ahora sé que la probabilidad de avanzar un negocio una vez que entra en la fase "Propuesta enviada" es del 37,07%.
Una vez que has establecido las probabilidades de etapa para cada uno de tus pipelines, es importante revisar los informes de previsión regularmente. A medida que se avanza en el proceso de venta, pueden surgir nuevos datos que afecten a las probabilidades de etapa. Por ejemplo, un cliente puede cambiar de opinión repentinamente o puede haber un retraso en el proceso de envío del contrato.
Es importante actualizar las probabilidades de etapa en consecuencia y revisar los informes de previsión para asegurarte de que siguen siendo precisos. De esta manera, podrás tomar decisiones informadas y eficaces para tu negocio.
Además, también es importante tener en cuenta que la optimización de las probabilidades de etapa no es un proceso único. Debes seguir revisando y actualizando las probabilidades de etapa en función de los cambios en el negocio y la industria.
En resumen, la optimización de las probabilidades de etapa es una herramienta valiosa para mejorar la precisión de los informes de previsión y tomar decisiones más informadas en el negocio.
Al basar las probabilidades de etapa en datos históricos reales en lugar de la intuición, podrás aumentar las posibilidades de éxito en el negocio y obtener mejores resultados.
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