Un embudo de conversión es lo que llamamos el camino que sigue un usuario para convertir en una página de destino.
Puedes leer más sobre lo básico aquí, pero las partes que componen un embudo de conversión son el CTA, la página de destino, la página de agradecimiento y el email de agradecimiento.
Como especialistas en marketing y empresarios, queremos que la gente convierta, pero a veces nuestro marketing tiene un rendimiento inferior o nuestras tripas nos dicen que el rendimiento podría ser mejor.
Entonces hacemos pruebas. Aquí hay formas prácticas de implementar tests A/B en embudos de conversión y mejorar su rendimiento.
Tests A/B de CTAs
Los tests de CTA en HubSpot no podrían ser más fáciles. Al diseñar dos versiones de tus CTAs- A y B- HubSpot naturalmente servirá los CTAs por igual. Al ejecutar pruebas multivariantes de CTA, centramos la mayor parte de nuestra atención en las tasas de clics porque los clics son el objetivo principal de un CTA.
Las tasas de envío son un factor secundario porque son principalmente una indicación del rendimiento de tu página de destino. La advertencia aquí es la relevancia, sin embargo.
Los clics altos y las tasas de envío bajas pueden ser una indicación de que la promesa de tu CTA es incongruente con la de tu página de destino. Es posible que haya que ajustar los mensajes de una u otra.
No todos los clientes potenciales están diseñados de la misma manera. Descarga nuestra Guía de introducción al A/B testing para aprender a mejorar tus embudos de conversión.
En este ejemplo, las versiones A y B se diseñaron al mismo tiempo. Después de unos meses de pruebas, ambas tienen vistas casi idénticas, pero los clics en la versión B son un punto porcentual más alto. En este punto, ya que tenemos una cantidad decente de datos, podría ser el momento de diseñar una nueva versión «A» para ver si podemos superar o al menos igualar la versión B.
Test A/B en páginas de destino
HubSpot también hace que la implementación de los tests A/B en las páginas de destino sea súper fácil. Lo que se busca al probar las páginas de destino son los envíos.
Algunas de las cosas que puedes variar son los titulares y el copy. Incluso puedes probar el formato de tu oferta -guía vs. ebook vs. infografía, etc.- para ver qué es lo que tu audiencia está más dispuesta a utilizar.
Una de las mayores ventajas de los tests A/B de una página de destino es ver cómo afecta la longitud de un formulario a los envíos. Como vendedores, por supuesto que queremos todos los datos que podamos conseguir, pero también sabemos que hay un punto de ruptura en lo que solicitamos.
Las ofertas de alto valor tienen un umbral más alto para los formularios más largos. Para probar, diseña dos variantes de tu página de destino -una con un formulario más corto y otra con un formulario más complejo- para averiguar cuál es el umbral de tu persona.
Si puedes tener un formulario más largo y solicitar más información sin que tus tasas de envío se vean afectadas, hazlo.
Si no estás seguro de por dónde empezar a probar tu página de destino, puedes probar a configurar un mapa de calor para ver exactamente cómo interactúan tus usuarios con tu página.
Puede que descubras que la gente se va de inmediato o que abandona el formulario. Las tasas de rebote también pueden indicar por dónde empezar.
Test A/B de páginas de agradecimiento
Las variantes de Thank You Pages (TYPs) se diseñan de la misma manera que las Landing Pages en HubSpot. ¿Qué es lo que buscas aquí? Compromiso. Quieres que la gente acceda a tu oferta (a través de un enlace o un botón) y luego pase a comprometerse con el sitio. Aquí es donde tienes la oportunidad de moverlos a través del embudo o encantarlos con el deleite. Puedes diseñar variantes completas de tu TYP o probar un CTA dentro de tu TYP como hemos comentado anteriormente.
Pruebas A/B de los correos electrónicos de agradecimiento (más o menos)
Los correos electrónicos de agradecimiento (TYE) son los correos electrónicos automatizados que se envían después de que un usuario envía un formulario. Pueden ser configurados directamente en el formulario de la página de destino o a través de un workflow.
Desafortunadamente, no puedes implementar pruebas A/B de correos electrónicos automatizados en HubSpot. Pero, hay algunas maneras de sortearlo. Lo que quieres medir al probar los correos electrónicos de agradecimiento son tus tasas de apertura y de clics.
Las tasas de apertura están correlacionadas con la fuerza de tu línea de asunto. Para probar, haz una evaluación comparativa de tus vistas y aperturas actuales y luego haz y publica manualmente tus actualizaciones en el mismo correo electrónico.
Deja que tus actualizaciones recopilen datos y luego mide el rendimiento con respecto a tus datos de referencia. Repite la operación.
Puedes probar las tasas de clics en tus correos electrónicos de agradecimiento diseñando CTAs multivariantes como se discutió en la sección CTA anterior.
También puedes actualizar manualmente el texto y los hipervínculos a tu oferta de «siguiente paso» (cualquier acción que hayas incluido en tu TYE que quieras que tu usuario realice a continuación, como descargar una oferta diferente o ponerse en contacto contigo para una consulta).
Compara tus estadísticas y revísalas a menudo para comprobar la eficacia de tus actualizaciones.
